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AI眼底筛查系统
守卫更多民众眼部健康

  今年九月,北京的王女士因为长期感到眼睛不舒服,于是去医院进行了一次眼底筛查,机器检查之后传来的结论是——没有问题。


  可是王女士回家后,眼睛仍然有强烈的不适,感到疑惑的她第二天又去了同一家医院,用同一台机器又检测了一遍,结论是——糖尿病视网膜病变一级。


  王女士感到很愤怒:同一家医院,同样的机器,怎么只相隔一天,就检测出完全不同的结果了呢?


  她不知道的是,自己成为了百度AI 眼底筛查一体机的第一批使用者。


  需要说明的是,王女士是否有眼部疾病的判断,并不是那家医院的医生现场做出的,而是通过检测机器,将眼底照片远程传送给了阅片中心的医生,由阅片医生做出判断。


  而两次检查的结果之所以不同,是因为第二天阅片医生使用了百度 AI 的算法,算法判断王女士已经患病,这才让医生发现自己昨天的疏忽。


  如果没有百度 AI 的算法,王女士可能会因为医生的疏忽而错失最佳治疗时机。


  “并不能说 AI 优于人类医生,但两者不一样的是,人类眼科医生的准确率因人、因时间、因情绪而异,但 AI 不会。所以稳定的 AI 能够帮助医生减少偶尔的误诊漏诊情况,承担辅助的责任”。百度 AI 眼底筛查一体机的团队成员江永楷说。


不同眼部疾病导致病人看到的事物的差别


  其实,我国存在着这样一个数量非常庞大、致盲风险极高的眼底病患者群体,王女士无疑是其中的幸运者,能够享受到眼底病患筛查服务。中山眼科中心主任、院长刘奕志教授说:“目前,在中国的眼底病患者大概有8千多万,包括青光眼、黄斑病变、糖网病等,很多眼底病到了晚期都会失明。”这意味着,我国几乎每分钟就有一个人失明!


  我国眼底病的另一个现状却是:大多数的眼底病患者,根本不知道自己已经患病!整个中国医疗市场的现状是:患者大多数在基层,而好的医生都在北上广深。糖尿病也好,高血压也好,45岁以上人群也好,实际上,他们都应该去医院定期接受眼底检查的,但中国没有那么多医生。因为眼科医生的收入相对较低,所以眼科医生的数量越来越少,现在全国只有三万余名眼科医生,而在这三万名医生中,有鉴别眼底照片能力的只有几千人。


  一方面是患者的意识普遍不高,一方面是眼科医生资源的急缺。而这,正是百度做 AI 眼底筛查一体机的原因所在。


  为了获得更多医疗方面的支持,团队找来了广州中山眼科医院、北京同仁医院等国内顶级的眼科医院进行合作,得到了国内最有经验的一批眼科专家的支持。百度的工程师们以大量真实数据为依托,协同专家们共同构建了医学标注标准,进行严格标注,形成了扎实、合规的数据基础。通过深度学习来构建算法,建立 AI 算法模型。


  工程师们建立了 AI 算法后,决定用实践来检验百度 AI 的技术。


眼底筛查机团队在百度内部进行实测


  他们将AI软件植入到眼底相机中之后,在百度内部进行了一次内测。内测成功后,百度医疗团队将实体机送至驻场在北京同仁医院的国家防盲办专家们进行检测。专家们对于这台 AI 眼底筛查一体机很满意,尤其对机器的反应速度非常惊讶——从拍摄到出结果只需要10秒钟,比阅片医生快得多。在场的北京协和医院专家对一体机的判断准确度给出了很高评价,而在内测帮助数名体验者发现之前未察觉到的病情后,百度的工程师们颇感欣慰。


百度员工踊跃参与内测


  百度 AI 眼底筛查一体机项目团队的工程师王磊说:“之前由于过多的加班,我们常常自嘲:结婚的不理老婆了,恋爱的不理女朋友了,上班上得家庭都有矛盾了。但 AI 眼底筛查一体机的实践成功后,团队成员们都以各种方式表达出了一个共同的态度——这件事是有价值的,我们之前的努力是值得的。”


  经过长久的测试和检验,百度研发的 AI 眼底筛查一体机的敏感性(敏感性越高,漏诊概率越低)、特异性(特异性越高,误诊概率越低),都达到了94%,这在业界已经是非常领先的水准,甚至超过了大多数的阅片医生,达到了三甲医院主任医师的水平。



百度大脑的工程师正在学习眼底筛查的操作


  解决了设备的问题后,团队成员开始思考:如何让 AI 眼底筛查一体机服务于最基层的患者,做到基层赋能。


  黄艳是百度 AI 眼底筛查一体机项目的负责人,“我们做这件事,是希望能够通过提升基层医院的医疗能力,让更多患者能在基层看病,这也是国家整体医疗改革的大方向,即‘分级诊疗’。”


  其实我国的大多数眼底病患者,并非对于自己的眼部健康不关心,而是由于客观上没有进行眼科检查的条件,导致患者们对于眼部卫生的意识越来越低。如果基层医疗机构具备眼科检查的能力,并且得到了很好的宣传,患者们仍然愿意进行眼科检查。


  为了缓解眼科医生的稀少的问题,百度工程师们将 AI 眼底筛查一体机改造成了能进行“傻瓜式操作”的机器:它不需要医生在旁协助,操作非常简便,能够在无人指导的情况下让患者轻松完成眼底摄像并快速得出筛查报告,极大程度弥补了基层医疗力量的不足。


  工程师们还将 AI 阅片程序与设备直接在本地端相连,无需联网也能得出阅片报告,让没有网络条件的基层医疗机构也能使用百度的 AI 眼底筛查一体机。


百度 AI 眼底筛查一体机实物图


  在2018年百度世界大会上,百度向全国500个贫困县医疗点捐赠百度 AI 眼底筛查一体机,覆盖了糖网病变、青光眼和黄斑病变三种主要的致盲人群。但中国需要进行眼底筛查的远不止这些患者,从宏观上来讲,中国45岁以上的中老年人和所有的糖尿病患者等多个群体都有必要定期进行眼底筛查,总数可达4.4亿人之多! 


  正如李彦宏所说:“其实百度一直有一个理想:不管 AI 的技术多么复杂、多么先进,我们都希望每个人能够平等地从中获益。生命健康人人平等,每个人都能用 AI 技术守护健康。”