请输入关键字
Copyright Reserved © 2016 百度
版权所有
AI寻人
技术温暖回家路

  “他长大了,我知道他还活着,活得很好,我很高兴。我也没什么其他盼头,也不想打扰他现在的生活,我就希望他过得好,过得比我好,他要是回来我就陪着他,待多久我都陪着他…”这是重庆老汉付光发与失踪27年的儿子付贵相认后发出的最质朴的心声。 


  生于重庆的付贵被拐卖时,年仅6岁,27年前的一个早上被家人送到幼儿园后就再也没有见过他了;时隔27年,身在福建的付贵终于和自己失散已久的家人团聚。


付贵技术对比照片,左4岁右10岁


付贵家人和付贵视频,有些沉默的付贵爸爸和嚎啕大哭的姑姑


  患有精神疾病的张军宏在2016年随父母到北京就医时走失,于2017年其父母通过百度AI寻人平台,在北京昌平救助站找到张军宏并接回陕西家中,而在此之前,张军宏的父母已用各种方式寻找了儿子近半年,均无结果。


张军宏百度寻人照片比对结果    
 

 顺利回家的张军宏和父母                    


  安徽阜阳的聋哑人朱城市,在2016年因为一场大雾迷失方向而走丢;2017年,在近300公里外的山东菏泽救助站,其家人通过百度AI寻人平台最终找到了他,从发布寻人消息,到接到朱城市回家,前后只用了三天时间;而在此之前,其家人已经在家附近四五十公里范围寻找他了近一年,但无人想到他已流落至山东。


朱城市百度寻人照片比对结果


顺利回家的朱城市和大姐


  目前在中国,由于拐卖、迷路走失、患病等各种原因,许多家庭正在经历破碎。根据中民社会救助研究院发布了《中国老年人走失状况白皮书》,每年全国走失老人约有50万人,而平均每天就约有1370名老人走失。而在找寻过程中,一般仅仅依靠人工操作等方式进行信息比对,寻人过程进展艰难、缓慢且效果不佳,这也是以上案例主人公长时间无法回家的原因。在他们与家人团聚的背后,是百度AI寻人项目的努力,借助AI寻人成功回家的付贵、朱城市和张军宏们无疑是幸运的。


  目前百度在人脸识别系统中,使用的是基于深度学习的端到端的度量学习方法 (Metric Learning)。在实际的对比中,通过学习一个非线性投影函数把图像空间投影到特征空间中。跨年龄人脸识别技术基于这个依据判断两张照片是否是同一个人:不同年龄的同一个人的两张人脸的距离会比不同人的相似年龄的两张人脸的距离要小。而跨代人脸识别的技术原理与跨年龄人脸识别的不同在于:跨代人脸识别能分别提取父母面部的特征点和孩子的特征点,进行比对和匹配。


跨年龄人脸识别技术解析


  但是难点在于,遗传具有不确定性。孩子和父母的长相因此会出现很大的差别,这为跨代人脸识别技术带来了不小的挑战。并且在人的成长过程中,先天的脸型会随后天发展而变化,生活状态、社会环境、个人经历都会在人的脸上或多或少地留下痕迹。


  为此,百度深度学习研究院采用度量学习的方法,加大训练样本,利用大规模人脸数据训练好的模型作为底座,然后用跨年龄数据对他做更新。百度人脸测试集海量的网络图片作为训练样本数据。



跨年龄人脸识别系统进行人脸比对和匹配

 
  2017年,百度AI寻人项目与宝贝回家、民政部全国救助寻亲网开展合作,运用人脸识别技术帮助无数的家庭收获团圆,截至2018年10月,已帮助4806人次找到失散的亲人。百度AI寻人项目与民政部深化合作,将人脸识别技术全面用于全国2000家救助站流浪乞讨人员的服务与管理。


  一个个鲜活的案例离不开百度人脸识别技术的发展与成熟。百度人脸识别技术准确率可达99.7%,曾在2015年国际评测FDDB与LFW中均斩获第一名,被《麻省理工科技评论》评选为2017十大突破技术之一。


       走失问题关系到每一个家庭的幸福,纵使寻亲之路千山万重,百度AI寻人也会让重聚变得简单起来。相信在百度AI的帮助下,每个人的回家之路不再难找,更多家庭将会重获幸福。