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百度人脸技术再次刷新世界纪录 攻克多项人脸检测难题

2018-04-02

  近日,百度人脸检测深度学习算法PyramidBox,在世界最权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE的“Easy”、“Medium”和“Hard”三项评测子集中均荣膺榜首,刷新业内最好成绩,超过了国内外众多科技公司和高校实验室。


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摄于2014年,是当时世界上人数最多的自拍合影,PyramidBox检测到其中880张人脸


  WIDER FACE共包括3万多张图片近40万个人脸,是目前国际上规模最大、场景最为复杂、难度和挑战性最高的人脸检测公开数据集。由于更高的难度、更准确的标注和评测信息,近年来WIDER FACE逐渐超过FDDB成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆,不少国内外科技巨头及高校院所均在这个数据集上验证了自己的算法效果,结果均被百度的PyramidBox超越。



WIDERFACE评测结果曲线图(转自WIDER FACE官网),其中第一排为验证集结果,第二排为测试集结果


  人脸检测是计算机视觉技术的一个垂直领域,目的是为了找出图片或者视频中的所有人脸并给出精确定位,也是所有人脸技术的基础环节。由于人脸本身的多变性,特别是实际场景中存在姿态、遮挡、人脸尺寸和模糊等客观不利因素,再加上各种环境、光线和拍摄条件限制引起的模糊失焦等问题,增加了真实场景下的人脸检测难度。针对这一问题,国内外多家顶级学术团队及企业都投入了大量精力研究这一技术。

  人脸技术部近期提出的PyramidBox算法可充分利用人脸周围纹理信息,更好地解决了开放场景人脸检测的技术难题。针对小脸、模糊脸和遮挡脸等脸部信息太少不足以准确判断及定位人脸位置的问题,PyramidBox提出了一种有效利用人脸周边纹理信息的深度学习框架,可以更好的结合利用人脸本身以及人脸周边的图像特征,对极端尺寸、模糊、遮挡等姿态下的人脸都有很好的检测效果,能有效提升复杂场景下人脸检测召回率及精准度。值得一提的是,同样的算法模型不经过任何调优,在FDDB Continuous Score评测指标下也全面领先国内外竞争对手和高校研究机构,证明了其优异的泛化能力。

  百度是国内最早利用深度学习技术进行人脸技术研究的公司之一,早在2015年就已经取得了当时业界最著名的两个公开数据集FDDB和LFW的双料世界第一,并保持了一年之久。在推进算法研发的同时,基于人脸检测的人脸识别技术也应用于百度多款产品中。同时,我们也通过AI开放平台将人脸检测算法及人脸识别解决方案提供给广大开发者,和开发者一起将人脸识别技术应用到金融、安保、商业智能以及公益等领域。

  目前,泰康保险、中国农业银行等企业已通过我们的人脸识别技术完善了其产品的人脸核身验证功能,加强安全性;乌镇、武夷山等旅游景区也通过我们人脸识别技术,提高了游园体验及管理效率;北京首都机场、中国南方航空集团等已与百度达成战略合作,未来将通过百度人脸识别技术提升旅客出游的便捷性。

  此次人脸识别技术再破世界纪录,展示了百度在人脸识别算法领域持续领先的强大技术实力。未来,我们还会继续推进算法研发,并将人脸识别等AI技术应用于更多产品和行业,让前沿的AI技术造福更广泛的人群,让生活更加简单便捷。