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百度人脸识别技术成功实现首例寻亲

2017-04-20

  今年3月份,百度与全国最大的寻亲平台“宝贝回家”开展合作,首批2万多条寻亲数据接入百度跨年龄人脸识别系统对比评测,并筛选出部分疑似案例。经重庆打拐办与深圳打拐办快速进行DNA比对确认,33岁的付贵成为运用百度人工智能技术辅助寻回走失儿童的第一例。

家人与付贵通过视频认亲

  付贵,19841116日在重庆出生,19901016日于重庆市石柱县大歇镇丢失,后被拐到福建,丢失27年,现33岁。

 

  27年来,寻找付贵是父亲付光友和家人从未间断的事情,但好消息却迟迟未能出现。其实付贵也在寻找亲生父母。20099月,付贵在宝贝回家网站“宝贝寻家”版块登记了自己被拐的信息,登记姓名为“胡奎”,出生日期为19864月,失踪日期为199111日,失踪地点位于福建。


  在双方DNA尚未入库的情况下,登记信息的不一致为工作人员寻找带来了很大的阻力。这时,百度人工智能的跨年龄人脸识别技术为大家带来了希望,超过6万条寻亲图片数据接入百度跨年龄人脸识别系统进行对比评测,通过对孩子与父母上传的照片做比对,付贵及其父母的信息被成功筛选出来。41日,在重庆警方打拐办与深圳警方打拐办的协助下,付贵及双亲的DNA比对成功,被拐27年后,付贵终于成功寻亲,成为首例借助百度人工智能平台成功寻亲的案例。

 

  近年来,百度人工智能和大数据技术不断完善,应用日趋成熟,不断探索助力儿童走失案件的侦破工作,为儿童走失案例的侦破提供了新的科学手段。

 

  2017年“两会”期间,全国政协委员,百度公司董事长兼CEO李彦宏提出“利用人工智能技术来解决儿童走失的问题。”李彦宏建议国务院办公厅牵头,协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位,统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。

 

  百度研究院院长林元庆表示,影响人脸识别的因素有很多,跨年龄人脸识别困难更大。为此,百度深度学习研究院采用度量学习的方法,并用大规模人脸数据训练好的模型作为底座,然后用跨年龄数据对他做更新。百度人脸测试集有2百万人的2亿张图片作为训练样本数据。林元庆透露,百度目前跟公安部也有合作,希望帮助更多的走失儿童早日回家。

 

  在人工智能领域里,人脸识别技术或将成为未来人工智能发展趋势之一。目前,人脸识别在一些行业已经有所应用,如公安领域的出入境边检、刑侦等,交通领域的机场、火车站、汽车站等场景,教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。随着人工智能的进一步发展,人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。